La IA en el borde ofrece una ventaja en los mercados competitivos.
Las tecnologías de IA son voraces por datos. Muchos de los líderes actuales del sector tienen acceso a datos de millones de clientes, que utilizan para entrenar y refinar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Pero es aún más importante asegurar que los datos sean precisos, para que el entrenamiento de IA pueda producir modelos eficaces. Esto requiere la eliminación de cuellos de botella de datos.
Llevar la IA al borde significa unir entrenamiento e inferencia de IA con tus datos, todo en un lugar. Los modelos pueden ser entrenados con acceso continuo y de baja latencia a todos tus datos, sin bloqueos de red. Esto permite que los procesos de negocio se alineen mejor como entregas servicios y donde necesitas procesos optimizados.
En este material, entenderás cómo entregar innovación en IA donde están tus datos, con soluciones de extremo a extremo optimizadas para cada tipo de ubicación en el borde.
- Solución: AI, Edge
- Alianzas: AMD
- Tipo do Material: Fact Sheet
