{"id":1695,"date":"2021-02-23T20:34:06","date_gmt":"2021-02-23T20:34:06","guid":{"rendered":"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/?p=1695"},"modified":"2023-11-01T12:31:12","modified_gmt":"2023-11-01T12:31:12","slug":"edge-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/edge-computing\/","title":{"rendered":"Edge Computing: conozca la importancia de Edge Computing para la empresa"},"content":{"rendered":"

Edge Computing<\/a>, o computaci\u00f3n perimetral, es una nueva forma de reducir la latencia de procesamiento, env\u00edo y uso compartido de datos recopilados desde dispositivos externos (como sensores, c\u00e1maras, etc.).<\/p>\n

El edge computing utiliza puertas de enlace perimetrales para analizar todos los datos creados por un dispositivo y luego env\u00eda solo los datos relevantes al conmutador. La computaci\u00f3n perimetral se utiliza en soluciones de IoT y tambi\u00e9n con una conexi\u00f3n 5G que no necesitar\u00eda enviar datos a un centro de procesamiento que podr\u00eda estar a kil\u00f3metros de distancia.<\/p>\n

Puede parecer complicado cuando lo explicamos as\u00ed, pero usemos un ejemplo para que sea m\u00e1s f\u00e1cil entender qu\u00e9 es edge computing.<\/p>\n

Imagine coches aut\u00f3nomos que no necesitan conductor. El proceso de toma de decisiones del coche no puede tener una latencia muy larga, despu\u00e9s de todo esto puede provocar accidentes e incluso costar vidas.<\/p>\n

Para reducir esta latencia, el autom\u00f3vil debe tener una puerta de enlace de borde, equipo capaz de procesar estos datos, o enviarlos a la nube para ser procesados \u200b\u200by analizados. Luego, a partir de ah\u00ed, recibe la decisi\u00f3n correcta para cada situaci\u00f3n.<\/p>\n

Pero expliquemos mejor c\u00f3mo funciona y por qu\u00e9 edge computing es importante para\u00a0la transformaci\u00f3n digital de las empresas.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el edge computing?<\/h2>\n

Edge computing es una estrategia para reducir la cantidad de datos que circulan dentro de la red y evitar la sobrecarga de informaci\u00f3n y mayor tiempo de procesamiento.<\/p>\n

Para eso, se instalan equipos que actuar\u00edan como \u201cfiltros\u201d m\u00e1s cercanos a la fuente de emisi\u00f3n de estos datos. Por lo tanto, este equipo filtrar\u00eda los datos y enviar\u00eda s\u00f3lo la informaci\u00f3n relevante al centro de procesamiento.<\/p>\n

De hecho, ah\u00ed es donde el nombre edge computing proviene, o computaci\u00f3n perimetral, en los que no es los equipos responsables de procesar los datos no est\u00e1 en el centro de la red, sino en los bordes.<\/p>\n

Ellos Reciben los datos creados, analizan y separan lo realmente relevante y lo env\u00edan para su tratamiento. Por lo tanto, incluso con una mayor cantidad de dispositivos dentro de una red, la cantidad de datos no es grande para congestionar y aumentar la latencia de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

En nuestro ejemplo de autom\u00f3vil aut\u00f3nomo, la informaci\u00f3n sobre la temperatura, el aire acondicionado o la m\u00fasica no es relevante para que el veh\u00edculo vea la luz roja y se detenga. La puerta de enlace de borde descarta esta informaci\u00f3n, porque no es importante tomar la decisi\u00f3n de detenerse hasta que se intercambie la se\u00f1al. Por lo tanto, con menos datos ocupando espacio en la red, menos tiempo se necesita para tomar una decisi\u00f3n sobre el autom\u00f3vil.<\/p>\n

Edge computing sigue creciendo, pero ya est\u00e1 ganando espacio en muchas empresas. \u00bfQuiere saber por qu\u00e9?<\/p>\n

El crecimiento de edge computing<\/h2>\n

A pesar de requerir que las empresas se adapten e inviertan dinero, muchas de ellas comenzaron a implementar el edge computing en su vida diaria. El uso est\u00e1 siendo com\u00fan en f\u00e1bricas y tambi\u00e9n en empresas de seguridad, por ejemplo.<\/p>\n

En una f\u00e1brica, la mayor\u00eda de los equipos ya son m\u00e1quinas o robots m\u00e1s avanzados. Con el edge computing, la capacidad de toma de decisiones de las m\u00e1quinas se vuelve mayor y m\u00e1s \u00e1gil al no depender de enviar todos los datos a una central y esperar a que sean procesados.<\/p>\n

En una empresa de seguridad, imagine tener que enviar im\u00e1genes desde todas las c\u00e1maras de seguridad. O incluso en una plataforma de extracci\u00f3n de petr\u00f3leo, \u00bfalguna vez se ha planteado si una planta deber\u00eda ser responsable de analizar una gran cantidad de informaci\u00f3n enviada por sensores?<\/p>\n

Actualmente, la inform\u00e1tica de punta requiere experiencia y conocimiento para una implementaci\u00f3n exitosa, por lo que muchas empresas no podr\u00edan realizar este tipo de inversi\u00f3n por s\u00ed mismas. De ah\u00ed la necesidad de asociarse con una empresa especializada en edge computing para una consultor\u00eda es una buena idea.<\/p>\n

Por lo tanto, su empresa evita el desperdicio de recursos con una estrategia de computaci\u00f3n perimetral defectuosa y puede migrar a la computaci\u00f3n perimetral de una manera m\u00e1s organizada que permite una adaptaci\u00f3n m\u00e1s relajada a la cultura y el equipo de su empresa.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de la inform\u00e1tica de punta para su negocio?<\/h2>\n

Ya hemos demostrado la importancia del edge computing para acelerar el procesamiento de datos de una empresa, pero \u00bfcu\u00e1les son las otras ventajas de usarla?<\/p>\n

    \n
  • Menor costo de red despu\u00e9s de la instalaci\u00f3n, ya que tiene varias puertas de enlace de borde<\/li>\n
  • Menos retrasos en el env\u00edo de datos;<\/li>\n
  • Evita los l\u00edmites de ancho de banda;<\/li>\n
  • Disminuye la latencia de la red;<\/li>\n
  • M\u00e1s control sobre los datos confidenciales;<\/li>\n
  • Restringe las fallas del servicio;<\/li>\n
  • Experiencia de usuario m\u00e1s r\u00e1pida;<\/li>\n
  • Menor tiempo de carga;<\/li>\n
  • Aumenta la disponibilidad gracias al monitoreo en tiempo real.<\/li>\n<\/ul>\n

    Adem\u00e1s de estas ventajas del edge computing, que son m\u00e1s estructurales y centradas en los procesos internos de las empresas, tambi\u00e9n existen efectos de mercado. Al fin y al cabo, esta evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica es parte de la transformaci\u00f3n digital, que se caracteriza por optimizar y agilizar los procesos mediante la tecnolog\u00eda, lo que ayuda a que las empresas sean m\u00e1s competitivas debido a la alta velocidad e implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

    Lenovo tambi\u00e9n tiene soluciones para edge computing, usted puede obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo podemos ayudar a su empresa a entrar en esta revoluci\u00f3n de vanguardia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Edge Computing, o computaci\u00f3n perimetral, es una nueva forma de reducir la latencia de procesamiento, env\u00edo y uso compartido de datos recopilados desde dispositivos externos (como sensores, c\u00e1maras, etc.). El edge computing utiliza puertas de enlace perimetrales para analizar todos los datos creados por un dispositivo y luego env\u00eda solo los datos relevantes al conmutador. 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