{"id":1739,"date":"2021-03-09T20:34:06","date_gmt":"2021-03-09T20:34:06","guid":{"rendered":"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/?p=1739"},"modified":"2023-11-01T12:46:40","modified_gmt":"2023-11-01T12:46:40","slug":"inteligencia-artificial-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/inteligencia-artificial-empresas\/","title":{"rendered":"7 ejemplos del uso de la inteligencia artificial en las empresas."},"content":{"rendered":"

La\u00a0inteligencia artificial<\/strong>\u00a0ya ha parecido una cosa de ficci\u00f3n cient\u00edfica, pero hoy en d\u00eda es parte del d\u00eda a d\u00eda de la gran poblaci\u00f3n y ha estado cambiando la forma en que muchas empresas invierten en tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Antes una idea aterradora, como el HAL 9000 o Skynet, hoy se ha convertido en un gran\u00a0aliado para agilizar la rutina y hacer la vida m\u00e1s f\u00e1cil<\/strong>, como es el caso de Alexa. As\u00ed que no es de extra\u00f1ar que las empresas est\u00e9n invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial para mejorar a\u00fan m\u00e1s su productividad y relaciones con los clientes.<\/p>\n

Para demostrar la popularidad de esta soluci\u00f3n, y tambi\u00e9n que sigue siendo una tendencia fuerte en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, contin\u00fae leyendo nuestro contenido especial sobre IA.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es inteligencia artificial?<\/h2>\n

Aunque siempre imaginamos un robot con su propia personalidad, la\u00a0inteligencia artificial se define como la capacidad de hacer que las m\u00e1quinas simulen nuestro razonamiento humano<\/strong>, haci\u00e9ndoles entender la informaci\u00f3n para usarla en su proceso de toma de decisiones y resolver problemas de una manera similar a como lo hacemos.<\/p>\n

Un ejemplo de esto, que ha sido ampliamente utilizado en la mejora de la inteligencia artificial, es el ajedrez. El juego implica un razonamiento l\u00f3gico puro y siempre se utiliza para demostrar la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnolog\u00edas y algoritmos de inteligencia artificial. Por cierto, \u00bfsab\u00eda que AlphaZero, creado por Google, aprendi\u00f3 el juego por s\u00ed mismo en unas horas y fue capaz de derrotar al actual campe\u00f3n del mundo virtual, Stockfish?<\/p>\n

IA x Machine Learning x Deep Learning<\/h2>\n

Estos conceptos se entrelazan y se confunden.\u00a0 Pero definamos qu\u00e9 es cada uno y sus diferencias para facilitar su comprensi\u00f3n.<\/p>\n

Inteligencia artificial<\/h3>\n

Ya hemos explorado el concepto anterior, pero, en pocas palabras, podemos afirmar que la IA se utiliza para\u00a0desarrollar computadoras y programas capaces de simular el razonamiento humano<\/strong>. Las computadoras dotadas de inteligencia artificial pueden\u00a0resolver problemas complejos mediante la realizaci\u00f3n de funciones cognitivas como el aprendizaje y el razonamiento<\/strong>. La IA tambi\u00e9n se define por sus\u00a0complejos algoritmos que simulan c\u00f3mo asimilamos la informaci\u00f3n para ayudar en el proceso de toma de decisiones.<\/strong><\/p>\n

Machine learning<\/h3>\n

Big Data es la base para la creaci\u00f3n de inteligencia artificial y tambi\u00e9n del proceso de aprendizaje autom\u00e1tico. Una\u00a0gran cantidad de datos se utiliza para \u201cense\u00f1ar\" a las m\u00e1quinas c\u00f3mo hacer asociaciones y razones<\/strong>\u00a0para resolver problemas. Para ello, se utilizan\u00a0algoritmos y t\u00e9cnicas para programar la m\u00e1quina para aprender sola<\/strong>, a trav\u00e9s de ejemplos y su contexto, para que el ordenador pueda\u00a0entender, asimilar y, a partir de esto, presentar las respuestas correctas basadas en la exposici\u00f3n de datos<\/strong>\u00a0a situaciones similares en el futuro.<\/p>\n

Deep learning<\/h3>\n

Podemos definir el\u00a0deep learning como un producto de machine learning<\/strong>. Su principal caracter\u00edstica son sus\u00a0redes neuronales que est\u00e1n inspiradas en el cerebro humano<\/strong>, pudi\u00e9ndose\u00a0extraer y representar informaci\u00f3n hecha por la propia m\u00e1quina<\/strong>.\u00a0 Mientras el procesamiento de machine learning se puede considerar m\u00e1s lineal, en el\u00a0deep learning es un proceso de niveles<\/strong>. Precisamente por su aspecto de aprendizaje profundo realizado por la propia m\u00e1quina,\u00a0se necesita una cantidad gigantesca de datos<\/strong>\u00a0para definir una caracter\u00edstica, mientras que en el machine learning esto fue definido por los propios programadores. Esto es posible hoy en d\u00eda gracias a la evoluci\u00f3n de la capacidad de las m\u00e1quinas, que pueden realizar estas tareas.<\/p>\n

Inteligencia artificial en empresas<\/h2>\n

No en vano,\u00a0<\/strong>la\u00a0inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning<\/strong>\u00a0han llegado a utilizarse en numerosas \u00e1reas que afectan a la vida cotidiana, como la medicina, las finanzas y la seguridad. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, confiera algunos usos de la inteligencia artificial que se han vuelto comunes<\/p>\n

1. Ventas y marketing<\/h3>\n

\u00bfAlguna vez se ha preguntado c\u00f3mo el anuncio correcto siempre le parece encontrar? No es suerte, pero la\u00a0inteligencia artificial analiza todos sus datos de navegaci\u00f3n para saber qu\u00e9 productos son los mejores para usted<\/strong>. Los sitios de compras tambi\u00e9n hacen esto cuando te presentan se\u00f1ales de productos y sugerencias. Nada es por casualidad.<\/p>\n

2. Medicina<\/h3>\n

La creaci\u00f3n de diagn\u00f3sticos ya cuenta con la presencia de inteligencias artificiales y machine learning. Al acumular numerosos datos y resultados de pruebas anteriores, la\u00a0IA puede ser capaz de hacer diagn\u00f3sticos precisos por s\u00ed mismo<\/strong>.<\/p>\n

3. Asistentes virtuales<\/h3>\n

Alexa, Siri y Cortana son cl\u00e1sicos. Pero, \u00bfsab\u00eda que m\u00e1s que responder a sus preguntas y realizar sus acciones, la inteligencia artificial ha estado presente en otras aplicaciones durante mucho tiempo?\u00a0Google Maps<\/strong>\u00a0es soberano como\u00a0ejemplo de IA que facilita el d\u00eda a d\u00eda<\/strong>, porque combina diferentes datos para analizar la mejor ruta seg\u00fan las opciones de transporte y tiempo.<\/p>\n

4. Seguridad\u00a0<\/strong><\/h3>\n

Reconocimiento facial, reconocimiento de voz o monitoreo de c\u00e1maras de seguridad<\/strong>. Lo que anteriormente hac\u00edan innumerables personas en incontables horas y sin tener una alta tasa de precisi\u00f3n, hoy depende de la ayuda de la inteligencia artificial para garantizar nuestra seguridad.<\/p>\n

5. Ciberseguridad<\/h3>\n

La seguridad no tiene que estar s\u00f3lo en el mundo real. Con el aumento de los ataques virtuales debido al crecimiento de la oficina en casa y el mundo cada vez m\u00e1s conectado en el que vivimos, era esencial utilizar la inteligencia artificial para defender nuestra seguridad en el mundo en l\u00ednea. La\u00a0automatizaci\u00f3n de los procesos de seguridad<\/strong>, que antes fueron de responsabilidad humana, hoy se convirti\u00f3 en parte de las atribuciones de IA,\u00a0permitiendo una respuesta inmediata, con menor tasa de error<\/strong>\u00a0y que todav\u00eda libera al equipo de TI de la empresa para acciones m\u00e1s estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

6. Transporte<\/h3>\n

Saber qu\u00e9 ruta del autob\u00fas, d\u00f3nde se encuentra y qu\u00e9 ruta debe tomar para llegar a su destino, depende con la ayuda de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial. Adem\u00e1s, el\u00a0sistema de control de tr\u00e1fico y log\u00edstica de muchas empresas depende de la IA para aumentar su eficiencia y seguridad<\/strong>. El uso de inteligencia artificial permite la ejecuci\u00f3n de c\u00e1lculos complejos para determinar rutas, conmutaci\u00f3n de rutas y plazos. Con esto, la log\u00edstica necesaria para la entrega y transporte de mercanc\u00edas, por ejemplo, se vuelve m\u00e1s simple. Esto es ideal para las empresas que se ocupan de productos perecederos, como alimentos.<\/p>\n

7. Servicio<\/strong><\/h3>\n

Los\u00a0chatbots siguen siendo una de las principales tendencias para el servicio y la relaci\u00f3n con el cliente<\/strong>\u00a0\u00faltimamente. Cada vez m\u00e1s humanos, conf\u00edan en los\u00a0procesos de machine learning y deep learning para sonar m\u00e1s naturales y amigables<\/strong>, facilitando el servicio de las empresas y tambi\u00e9n la vida cotidiana de sus clientes. Con altas tasas de asertividad, los chatbots o voicebots tienen una\u00a0programaci\u00f3n que se est\u00e1 perfeccionando\u00a0 todos los d\u00edas para comprender las complejas emociones humanas del usuario\u00a0<\/strong>y c\u00f3mo actuar en consecuencia.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de la inteligencia artificial?<\/h3>\n

Aunque parece ser una inversi\u00f3n costosa,\u00a0 por lo general se paga con el tiempo. Por tanto, el uso de la IA en las empresas, incluso las peque\u00f1as,\u00a0tiene una faceta m\u00e1s estrat\u00e9gica<\/strong>, siendo capaz de\u00a0optimizar los procesos, analizar el comportamiento de los usuarios y definir nuevos patrones de comportamiento<\/strong>, como lo hacen los comercios electr\u00f3nicos para identificar los productos deseados para sus clientes.<\/p>\n

Por supuesto, internamente, la IA aporta las siguientes\u00a0ventajas a los procesos<\/strong>\u00a0de su empresa:<\/p>\n

    \n
  • Reducci\u00f3n de retrasos y fallos en los procesos internos;<\/li>\n
  • Reducci\u00f3n de los costos de operativos;<\/li>\n
  • M\u00e1s seguridad para los datos de la empresa;<\/li>\n
  • Reducci\u00f3n de errores y fallos humanos;<\/li>\n
  • Optimizaci\u00f3n de tareas y procesos internos;<\/li>\n
  • Agilidad en los procesos;<\/li>\n
  • Innovaci\u00f3n e investigaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n

    Otra ventaja que la IA permite explotar son los informes. Necesarias, pero de larga duraci\u00f3n, pueden ser analizadas por la IA de la empresa, as\u00ed como las tasas de uso del sistema y otras estad\u00edsticas internas que son susceptibles de mejora.<\/p>\n

    Centrado espec\u00edficamente en su equipo de TI, el uso de inteligencia artificial puede conducir a varias ventajas, como:<\/p>\n

      \n
    • Mayor control en la gesti\u00f3n de procesos de TI;<\/li>\n
    • Automatizaci\u00f3n de procesos internos que requieren mucho tiempo;<\/li>\n
    • Hacer que la TI sea m\u00e1s estrat\u00e9gica, capaz de predecir y prevenir situaciones como el aumento y la mejora de la infraestructura;<\/li>\n
    • Sector de TI m\u00e1s eficiente.<\/li>\n<\/ul>\n

      Para demostrarlo, puede seguir a continuaci\u00f3n algunos ejemplos de empresas que han adoptado la inteligencia artificial tanto interna como externamente con resultados sorprendentes.<\/p>\n

      Ejemplos reales del uso de la inteligencia artificial<\/strong><\/h2>\n

      Bradesco<\/h3>\n

      Para demostrar sus ventajas, conozca m\u00e1s sobre un ejemplo de inteligencia artificial que trabaj\u00f3 en el proceso de creaci\u00f3n de BIA, el asistente virtual de Bradesco que se convirti\u00f3 en un caso global. BIA comenz\u00f3 como una herramienta interna para los propios empleados del banco, y luego se ampli\u00f3 para ser una forma de servicio a sus clientes externos.<\/p>\n

      Con conocimiento de m\u00e1s de 60 productos, BIA responde a unas 300 mil preguntas al mes, con una tasa de precisi\u00f3n del 95%. As\u00ed, la calidad de la atenci\u00f3n aument\u00f3, mientras que el tiempo de espera disminuy\u00f3.<\/p>\n

      Tenent<\/h3>\n

      El gigante Tenent controla una de las superapps m\u00e1s grandes del mundo, WeChat de China. Solo superado por WhatsApp en n\u00famero de usuarios, WeChat presenta los aspectos positivos y negativos del uso de la inteligencia artificial, planteando preguntas \u00e9ticas sobre el uso de la tecnolog\u00eda para controlar y mejorar la vida humana.<\/p>\n

      Las tecnolog\u00edas de IA y machine learning se aplican fuertemente en la conversi\u00f3n de voz a texto, que a pesar de tener una alta asertividad, todav\u00eda est\u00e1 en continua mejora. Sin embargo, el segundo factor que m\u00e1s destaca WeChat es el uso de la recopilaci\u00f3n de datos de usuario para ser analizados por la IA del superapp para un filtrado autom\u00e1tico de los contenidos divulgados. El proceso de machine learning empleado permite a la plataforma reconocer publicaciones que deben ser censuradas por no seguir las directrices y pol\u00edticas chinas.<\/p>\n

      Facebook<\/h3>\n

      DeepText de Facebook entiende, analiza e interpreta los textos publicados de sus usuarios para entender su estado emocional. Al igual que WeChat, Facebook tambi\u00e9n analiza el contenido de las publicaciones de sus usuarios para acabar con aquellos considerados inapropiados bajo las pol\u00edticas y t\u00e9rminos de uso de la compa\u00f1\u00eda, como la pornograf\u00eda, el discurso de odio y, especialmente ahora, las noticias falsas.<\/p>\n

      Inteligencia artificial en su empresa<\/h2>\n

      Las inteligencias artificiales no tienen la intenci\u00f3n de dominar el mundo, todo lo contrario, son nuestros\u00a0aliados para desarrollar un mundo menos complejo y m\u00e1s seguro<\/strong>.<\/p>\n

      Ella pueden\u00a0ayudar a reducir los costos y hacer que su negocio sea m\u00e1s competitivo<\/strong>, ya que el an\u00e1lisis de datos puede volverse menos complejo para los seres humanos al confiar en la inteligencia artificial.<\/p>\n

      Y si su empresa quiere saber un poco m\u00e1s sobre\u00a0c\u00f3mo iniciar o impulsar sus aplicaciones con inteligencia artificial<\/strong>, conozca sobre las supercomputadoras Lenovo, l\u00edderes del mercado para HPC y Data Analytics utilizando IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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