{"id":2187,"date":"2023-12-28T12:41:44","date_gmt":"2023-12-28T12:41:44","guid":{"rendered":"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/?p=2187"},"modified":"2023-12-29T14:36:48","modified_gmt":"2023-12-29T14:36:48","slug":"lenovo-estrategia-ia-responsabilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/lenovo-estrategia-ia-responsabilidad\/","title":{"rendered":"IA Responsable: De la Gesti\u00f3n de Riesgos al Impulso del Valor Empresarial"},"content":{"rendered":"<p><b>Autor: <\/b><a href=\"https:\/\/lenovopress.lenovo.com\/author\/david-ellison\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">David Ellison<\/span><\/a><\/p>\n<h2>Resumen<\/h2>\n<p>Lenovo estableci\u00f3 el comit\u00e9 de IA Responsable y cre\u00f3 seis pilares para la pr\u00e1ctica de IA Responsable de Lenovo. Estos son: diversidad e inclusi\u00f3n, privacidad y seguridad, responsabilidad y fiabilidad, explicabilidad, transparencia e impacto ambiental y social. Las pr\u00e1cticas de IA Responsable est\u00e1n impulsando el valor empresarial para los clientes.<\/p>\n<h2>Introducci\u00f3n<\/h2>\n<p>Muchas organizaciones han comenzado a ver el valor de mitigar los riesgos de la IA. Informes de noticias sobre procesos de contrataci\u00f3n discriminatorios usando IA hasta violaciones de privacidad en reconocimiento facial han puesto la IA en las agendas de las juntas y en las conversaciones de los CEOs y CIOs. Sin embargo, este impulso hacia una IA \u00e9tica no puede venir solo de arriba hacia abajo, debe construirse desde abajo hacia arriba. Solo as\u00ed las organizaciones no solo pueden evitar las trampas en la IA, sino tambi\u00e9n comenzar a entregar valor desde sus pr\u00e1cticas de IA Responsable.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la IA Responsable?<\/h2>\n<p>La IA Responsable abarca una amplia gama de desaf\u00edos en el espacio de la IA. Asegura que la IA sea legal, \u00e9tica, justa, que preserve la privacidad, sea segura y explicable, por nombrar algunos de los temas cubiertos.<\/p>\n<p>En Lenovo, establecimos el Comit\u00e9 de IA Responsable de Lenovo reuniendo a un grupo de 20 personas de diversos or\u00edgenes para decidir los principios que la IA debe apoyar en la organizaci\u00f3n. Juntos decidimos que los seis pilares de la IA Responsable en Lenovo ser\u00edan:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Diversidad e Inclusi\u00f3n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Privacidad y Seguridad<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Responsabilidad y Fiabilidad<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Explicabilidad<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Transparencia<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Impacto Ambiental y Social<\/li>\n<\/ul>\n<p>En este art\u00edculo, revisaremos cada uno de estos pilares y los tipos de preguntas que su organizaci\u00f3n puede hacer sobre proyectos de IA. Tanto los proyectos internos como los proveedores externos pasan por un proceso de validaci\u00f3n con el Comit\u00e9 de IA Responsable de Lenovo y deben obtener la aprobaci\u00f3n del Comit\u00e9 para ser ofrecidos. Despu\u00e9s de hacer estos compromisos internamente, Lenovo ha prometido externamente mantener estos pilares en la \u00faltima secci\u00f3n de Gobernanza Ambiental, Social y Corporativa (ESG) del Informe Anual.<\/p>\n<h2>Seis Pilares de la IA Responsable<\/h2>\n<p>Aunque muchas organizaciones y gobiernos dividen la IA Responsable en diferentes categor\u00edas, todos cubren los mismos temas b\u00e1sicos. Algunos ejemplos incluyen <a href=\"https:\/\/ai.google\/responsibility\/principles\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/ai\/responsible-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft<\/a> y la <a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/ethics-guidelines-trustworthy-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Uni\u00f3n Europea<\/a>. Para Lenovo, cubrimos nuestros seis pilares de la siguiente manera:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Diversidad e Inclusi\u00f3n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Privacidad y Seguridad<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Responsabilidad y Fiabilidad<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Explicabilidad<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Transparencia<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Impacto Ambiental y Social<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Diversidad e Inclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>Para ser considerada IA Responsable, el proyecto de IA debe funcionar para todos los subgrupos de personas. Aunque el sesgo de la IA rara vez puede eliminarse completamente, se puede gestionar eficazmente. Esta mitigaci\u00f3n puede ocurrir durante el proceso de recolecci\u00f3n de datos - para incluir un fondo m\u00e1s diverso de personas en el conjunto de datos de entrenamiento - y tambi\u00e9n se puede usar en el momento de la inferencia para ayudar a equilibrar la precisi\u00f3n entre diferentes agrupaciones de personas.<\/p>\n<p>Preguntas comunes incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfEvaluaste e implementaste procesos para probar y monitorear posibles sesgos durante todo el ciclo de vida del sistema de IA (por ejemplo, sesgos debido a posibles limitaciones derivadas de la composici\u00f3n de los conjuntos de datos utilizados)?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfConsideraste la diversidad y representatividad de los usuarios finales y\/o sujetos en los datos?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Privacidad y Seguridad<\/h2>\n<p>La IA debe proteger la privacidad individual y grupal, tanto en sus entradas como en sus salidas. El algoritmo no debe incluir datos que se hayan recopilado de manera que viole la privacidad y no debe dar resultados que violen la privacidad de los sujetos, incluso cuando actores malintencionados intenten forzar tales errores. La aplicaci\u00f3n de IA tambi\u00e9n debe estar protegida contra amenazas cibern\u00e9ticas y amenazas de seguridad espec\u00edficas de la IA, como el envenenamiento de datos.<\/p>\n<p>Algunas preguntas que deben hacerse incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfConsideraste el impacto del sistema de IA en el derecho a la privacidad?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfAuditaste tu sistema de IA para riesgo cibern\u00e9tico? \u00bfDefiniste riesgos, m\u00e9tricas de riesgo y niveles de riesgo del sistema de IA?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Responsabilidad y Fiabilidad<\/h2>\n<p>Alguien debe ser responsable cuando la aplicaci\u00f3n de IA toma una decisi\u00f3n. A menos que estas decisiones se tomen de antemano, puede resultar en que nadie asuma la responsabilidad de los malos resultados, lo que ofrece poca protecci\u00f3n al cliente. Adem\u00e1s, las aplicaciones de IA deben ser confiables. No deben proporcionar predicciones dr\u00e1sticamente diferentes basadas en cambios m\u00ednimos en la entrada. Cuando fallen, el usuario debe poder reconocer y reaccionar al fallo, en lugar de que falle silenciosamente.<\/p>\n<p>Preguntas a hacer incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfImplementaste pruebas de estr\u00e9s con respecto a tu Sistema de IA (punto m\u00ednimo de fallo, ataques adversarios, etc)?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfEstableciste mecanismos que faciliten la auditabilidad del sistema de IA y estableciste un marco de responsabilidad en caso de fallo de la IA (por ejemplo, rastreabilidad del proceso de desarrollo, la fuente de los datos de entrenamiento y el registro de los procesos del sistema de IA, resultados, impacto positivo y negativo)?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Explicabilidad<\/h2>\n<p>Muchas aplicaciones de IA pueden ser \"cajas negras\" en las que la entrada y salida son conocidas, pero nada del proceso de toma de decisiones se entiende. Aunque esto puede ser aceptable en ciertas aplicaciones de bajo riesgo, hay muchas situaciones en las que la raz\u00f3n para tomar una decisi\u00f3n es casi tan importante como la decisi\u00f3n determinada. Por ejemplo, una aplicaci\u00f3n de diagn\u00f3stico de im\u00e1genes m\u00e9dicas que no indica d\u00f3nde en la resonancia magn\u00e9tica se detect\u00f3 un problema es de valor limitado.<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfExplicaste las decisiones del sistema de IA a los usuarios de manera f\u00e1cil de entender? \u00bfQu\u00e9 algoritmos usas para mejorar la explicabilidad, si los hay?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfEl conjunto de datos que utilizaste es un conjunto de datos estandarizado con suficiente descripci\u00f3n?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Transparencia<\/h2>\n<p>A menudo es importante saber qu\u00e9 datos se utilizaron para tomar una decisi\u00f3n y qu\u00e9 versi\u00f3n de un modelo se us\u00f3 para tomar una decisi\u00f3n. Cuando una aplicaci\u00f3n de IA toma una decisi\u00f3n, \u00bfpuede el usuario solicitar saber exactamente qu\u00e9 datos se usaron para llegar a esa decisi\u00f3n? Si se lanza un modelo m\u00e1s reciente que no funciona bien, \u00bfpuede la organizaci\u00f3n volver atr\u00e1s y corregir las decisiones err\u00f3neas que hizo el nuevo modelo? Adem\u00e1s, \u00bfsabe el usuario que est\u00e1 interactuando con un agente de IA, o se queda pregunt\u00e1ndose si est\u00e1 tratando con una persona real?<\/p>\n<p>Preguntas a hacer incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfImplementaste medidas que abordan la rastreabilidad del sistema de IA durante todo su ciclo de vida? \u00bfImplementaste medidas para evaluar continuamente la calidad de los datos de entrada para la aplicaci\u00f3n de IA?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">En casos de aplicaciones interactivas de IA (por ejemplo, chatbots, abogados-robot), \u00bfcomunicas a los usuarios que est\u00e1n interactuando con una aplicaci\u00f3n de IA en lugar de un humano?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Impacto Ambiental y Social<\/h2>\n<p>Los efectos de un proyecto de IA deben evaluarse en t\u00e9rminos del impacto que tendr\u00e1 en el medio ambiente y en los sujetos y usuarios. Los resultados de las decisiones del proyecto de IA sobre el medio ambiente deben considerarse cuando corresponda. Un factor que es aplicable en casi todos los casos es una evaluaci\u00f3n de la cantidad de energ\u00eda necesaria para entrenar los modelos requeridos. Adem\u00e1s, se deben mantener normas sociales como la toma de decisiones democr\u00e1tica, el mantenimiento de valores y la prevenci\u00f3n de la adicci\u00f3n a aplicaciones de IA.<\/p>\n<p>Preguntas que pueden hacerse:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfEstableciste mecanismos para evaluar el impacto ambiental del desarrollo, despliegue y\/o uso del sistema de IA (por ejemplo, la cantidad de energ\u00eda utilizada y las emisiones de carbono)?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00bfEvaluaste y trataste de mitigar el impacto social del uso del sistema de IA m\u00e1s all\u00e1 del usuario final y el sujeto, como las partes interesadas potencialmente afectadas indirectamente o la sociedad en general?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Impulsando el Valor Empresarial<\/h2>\n<p>Los riesgos de no prestar atenci\u00f3n a la IA Responsable son bien conocidos: demandas y mala prensa por pr\u00e1cticas discriminatorias o violaciones de privacidad, por nombrar algunos. Lo que es menos conocido es que las pr\u00e1cticas de IA Responsable pueden impulsar el valor empresarial.<\/p>\n<p>Los clientes est\u00e1n notando las aplicaciones de IA que consideran sus circunstancias, or\u00edgenes y habilidades \u00fanicas (Diversidad e Inclusi\u00f3n) y eligiendo usar aplicaciones que simplemente funcionan mejor para ellos. Est\u00e1n eligiendo aplicaciones de IA que preservan su privacidad (Privacidad) y no los exponen a riesgos cibern\u00e9ticos innecesarios (Seguridad).<\/p>\n<p>Aplicaciones de IA en las que el cliente sabe que alguien est\u00e1 detr\u00e1s de ellas (Responsabilidad) y que pueden producir resultados consistentes (Fiabilidad) son m\u00e1s propensas a ser utilizadas. \u00bfQui\u00e9n quiere usar una aplicaci\u00f3n que peque\u00f1os cambios en la entrada producen respuestas dr\u00e1sticamente diferentes? Lo mismo ocurre con la Explicabilidad y la Rastreabilidad: \u00bfqui\u00e9n quiere usar una aplicaci\u00f3n de IA que no puede decir por qu\u00e9 tom\u00f3 esa decisi\u00f3n en particular y no puede decir qu\u00e9 datos se usaron para tomar una decisi\u00f3n?<\/p>\n<p>Finalmente, los clientes est\u00e1n eligiendo aplicaciones verdes en lugar de ineficientes y derrochadoras (Impacto Ambiental) y aplicaciones que creen que est\u00e1n apoyando el bien com\u00fan (Impacto Social). En resumen, hacer IA Responsable te permite alcanzar m\u00e1s clientes y ofrecer un mejor servicio a los clientes que ya tienes, lo que naturalmente impulsar\u00e1 el resultado final. La IA Responsable ha pasado de ser un buen complemento a necesario en pocos a\u00f1os.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Sobre el autor<\/h3>\n<p>David Ellison es el Jefe de Cient\u00edfico de Datos de Lenovo ISG. A trav\u00e9s de los Centros de Descubrimiento de IA de Lenovo en EE. UU. y Europa, lidera un equipo que utiliza t\u00e9cnicas de IA de vanguardia para entregar soluciones a clientes externos mientras apoya internamente la estrategia general de IA para el Grupo de Soluciones de Infraestructura Mundial. Antes de unirse a Lenovo, dirigi\u00f3 una empresa internacional de an\u00e1lisis y equipos cient\u00edficos y trabaj\u00f3 como Cient\u00edfico de Datos para el Servicio Postal de EE. UU. Anteriormente, obtuvo un doctorado en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad Johns Hopkins. Tiene numerosas publicaciones en revistas de alto nivel, incluyendo dos en los Anales de la Academia Nacional de Ciencias.<\/p>\n<h4>Familias de productos relacionados<\/h4>\n<p>Las familias de productos relacionadas con este documento son las siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/lenovopress.lenovo.com\/software\/ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inteligencia Artificial<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h4>Marcas Registradas<\/h4>\n<p>Lenovo y el logotipo de Lenovo son marcas registradas o marcas comerciales de Lenovo en Estados Unidos, otros pa\u00edses, o ambos. Una lista actual de marcas registradas de Lenovo est\u00e1 disponible en la Web en <a href=\"https:\/\/www.lenovo.com\/us\/en\/legal\/copytrade\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.lenovo.com\/us\/en\/legal\/copytrade<\/a>\/.<\/p>\n<p>Los siguientes t\u00e9rminos son marcas registradas de Lenovo en Estados Unidos, otros pa\u00edses, o ambos:<\/p>\n<p>Lenovo\u00ae<\/p>\n<p>Los siguientes t\u00e9rminos son marcas registradas de otras compa\u00f1\u00edas:<\/p>\n<p>Microsoft\u00ae es una marca registrada de Microsoft Corporation en Estados Unidos, otros pa\u00edses, o ambos.<\/p>\n<p>Otros nombres de compa\u00f1\u00edas, productos o servicios pueden ser marcas registradas o marcas de servicio de terceros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conoce c\u00f3mo Lenovo aborda la IA Responsable, equilibrando innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con principios \u00e9ticos y responsabilidad social.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2177,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[199,218,202,207,208],"tags":[],"class_list":["post-2187","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-analytics","category-articulo","category-edge","category-edge-to-cloud","category-nvidia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>IA Responsable: Transformando Riesgos en Valor Empresarial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Conoce c\u00f3mo Lenovo aborda la IA Responsable, equilibrando innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con principios \u00e9ticos y responsabilidad social.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/lenovo-estrategia-ia-responsabilidad\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IA Responsable: Transformando Riesgos en Valor Empresarial\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Conoce c\u00f3mo Lenovo aborda la IA Responsable, equilibrando innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica con principios \u00e9ticos y responsabilidad social.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/lenovo-estrategia-ia-responsabilidad\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Lenovo Content Hub\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-12-28T12:41:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-12-29T14:36:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/LenovoDCG-Cards-1920x700-KIT-genAICampaign-10.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"700\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"admin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"admin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/lenovo-estrategia-ia-responsabilidad\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/lenovo-estrategia-ia-responsabilidad\/\"},\"author\":{\"name\":\"admin\",\"@id\":\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/#\/schema\/person\/86238e00d1a46a240e4291d7b184b766\"},\"headline\":\"IA Responsable: De la Gesti\u00f3n de Riesgos al Impulso del Valor Empresarial\",\"datePublished\":\"2023-12-28T12:41:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-29T14:36:48+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/lenovo-estrategia-ia-responsabilidad\/\"},\"wordCount\":1880,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/lenovo-estrategia-ia-responsabilidad\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/lenovocontenthub.com\/las\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/LenovoDCG-Cards-1920x700-KIT-genAICampaign-10.png\",\"articleSection\":[\"AI &amp; 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