Las tecnolog\u00edas de IA son voraces por datos. Muchos de los l\u00edderes actuales del sector tienen acceso a datos de millones de clientes, que utilizan para entrenar y refinar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo. Pero es a\u00fan m\u00e1s importante asegurar que los datos sean precisos, para que el entrenamiento de IA pueda producir modelos eficaces. Esto requiere la eliminaci\u00f3n de cuellos de botella de datos.<\/p>\n
Llevar la IA al borde significa unir entrenamiento e inferencia de IA con tus datos, todo en un lugar. Los modelos pueden ser entrenados con acceso continuo y de baja latencia a todos tus datos, sin bloqueos de red. Esto permite que los procesos de negocio se alineen mejor como entregas servicios y donde necesitas procesos optimizados.<\/p>\n
En este material, entender\u00e1s c\u00f3mo entregar innovaci\u00f3n en IA donde est\u00e1n tus datos, con soluciones de extremo a extremo optimizadas para cada tipo de ubicaci\u00f3n en el borde.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La IA en el borde ofrece una ventaja en los mercados competitivos. Las tecnolog\u00edas de IA son voraces por datos. Muchos de los l\u00edderes actuales del sector tienen acceso a datos de millones de clientes, que utilizan para entrenar y refinar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo. Pero es a\u00fan m\u00e1s importante asegurar que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2537,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[227,216,202,229],"tags":[],"class_list":["post-2536","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-amd","category-edge","category-fact-sheet"],"acf":[],"yoast_head":"\n